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车路云协同解码中国智能交通的万亿未来
责编：陈凯欣
2025-03-29
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在智能交通系统的前沿探索中，邬贺铨院士于近期分享了他对未来发展的独到见解。他特别强调了网边算融合与车路云一体化的重要性，认为这些技术的结合将为智能驾驶带来更安全、更高效的解决方案。
邬贺铨院士详细阐述了车联网的多层次架构，包括全国智能交通算力中心、城市云平台（涵盖区域云和边缘云）、路侧单元（RSU）以及单车智能等关键组成部分。这些层级之间通过5G网络和V2X技术实现高效连接，共同构建了一个完整的智能交通生态系统。
在数据处理方面，邬贺铨院士指出，仅依靠真实道路测试难以满足自动驾驶对海量数据的需求。他建议通过人工智能技术生成模拟数据，并强调必须保证至少10%-20%的真实原始数据以避免偏差。此外，他还提到数据去重和标注的重要性，主张开发基于AI的标注工具以提高效率。
针对自动驾驶对算力的巨大需求，邬贺铨提出了创新性的解决方案。他提到可以通过稀疏专家架构、优化训练策略及混合精度计算等方法来降低计算量。以DeepSeek模型为例，该模型通过高质量数据筛选和稀疏架构设计，在减少计算资源消耗的同时显著提升了性能。
邬贺铨院士还探讨了智能体在自动驾驶中的应用前景。他认为，智能体具备的环境感知、路径规划和决策执行能力，能够有效分解复杂的驾驶任务，并通过简化大模型的应用场景来推动通用人工智能的发展。
最后，邬贺铨院士提出了建设全国统一的V2X网络构想。他建议通过多方协作建立标准化平台，以降低车联网应用的碎片化程度，从而实现更高效、更安全的智能交通系统。
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